在當今時代，數(shù)據(jù)正在以指數(shù)方式創(chuàng)建。實際上，僅在過去的兩年中，就產生了90％的世界數(shù)據(jù)。到2020年，估計將為地球上的每個人每秒創(chuàng)建1.7MB數(shù)據(jù)。

顯然，有了如此多的數(shù)據(jù)，杭州vi設計公司就有很多機會了解他們的客戶，并動turn使用數(shù)據(jù)驅動的策略。根據(jù)杭州vi設計公司和Adobe的研究，改善客戶體驗，為數(shù)字體驗創(chuàng)建內容以及使用以數(shù)據(jù)驅動的營銷方式專注于個人，這是公司2019年最令人興奮的機會。如今的營銷不再僅憑直覺來驅動-大多數(shù)品牌已經實施了某種形式的數(shù)據(jù)驅動的營銷。例如，使用第一方數(shù)據(jù)更好地了解客戶，或者利用第三方數(shù)據(jù)集為消費者記錄添加更多見解。但是，盡管數(shù)據(jù)可用性很高，但是有效利用這些數(shù)據(jù)仍存在其自身的一系列問題。

建立一致的客戶觀點以驅動營銷決策和消費者體驗是數(shù)據(jù)驅動營銷的核心。但是，許多營銷人員在創(chuàng)建這種一致的客戶觀點時面臨挑戰(zhàn)。隨著更多數(shù)據(jù)的爆炸式增長，營銷人員必須在引入新的實時數(shù)據(jù)源并改變客戶觀點之前，決定哪些數(shù)據(jù)是相關的，捕獲并及時集成。

在，杭州vi設計公司的研究中，有46％的營銷人員表示，技術是集成客戶數(shù)據(jù)的最大障礙。另有43％的人指出整個組織的數(shù)據(jù)訪問，而41％的人表示存儲和收集客戶數(shù)據(jù)的技術是一個挑戰(zhàn)。

在《福布斯見解》的另一項研究中，被調查者可能有一個數(shù)據(jù)庫，但是他們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫不能完全滿足其數(shù)據(jù)統(tǒng)一需求。在以數(shù)據(jù)為導向的營銷計劃上的支出繼續(xù)激增。杭州vi設計公司在2017年底至2018年初發(fā)表的一份報告中，有44％的研究參與者表示，與前6個月相比，2017年下半年在數(shù)據(jù)驅動營銷計劃上的支出有所增加。在5分制（其中5等于支出“顯著增加”）上，下半年支出增長的指數(shù)得分為3.53。這是DMA針對該主題的研究超過5年以來最高的單周期增長，并且大大高于2016年初設定的先前峰值（3.42）。

數(shù)據(jù)驅動的營銷收入也有所增加，收入增長指數(shù)得分為3.69，是該調查歷史上最高的。今年，許多公司都將客戶數(shù)據(jù)平臺用作集成孤立數(shù)據(jù)并創(chuàng)建一致的360度客戶視圖的一種方式。杭州vi設計公司發(fā)表的研究中，有51％的公司已經在使用CDP，而35％的公司計劃在將來使用CDP。只有14％的公司表示他們有n個計劃這樣做。根據(jù)研究，那些使用CDP的公司在2018年的營銷目標方面的表現(xiàn)明顯要好兩倍以上。大約24％的CDP公司表示，在過去12個月中其績效目標明顯超過其營銷目標。

越來越多的公司也在投資購買意向數(shù)據(jù)。雖然人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和生活方式數(shù)據(jù)將在開發(fā)全面的客戶視圖中始終發(fā)揮至關重要的作用，但新型的購買意向數(shù)據(jù)可為消費者下一步可能購買的商品提供更深刻的見解。

例如，在家庭零售行業(yè)中，V12能夠洞悉每月1.9億次家具和家庭配件的搜索量，從而使品牌能夠覆蓋積極尋求購買的消費者。通過允許品牌接觸最近訪問過商店位置或競爭性商店的消費者，移動位置智能還提供了其他見解。

在汽車領域，V12可以洞悉最近訪問過經銷商的170萬每月購車者。這些潛在客戶包括姓名，地址以及其他人口統(tǒng)計和車輛數(shù)據(jù)，因此品牌商可以發(fā)送高度個性化的信息。

由于消費者在購買地點和購買方式上有很多選擇，品牌必須不斷努力保持領先地位。預測分析為品牌提供了一種預測消費者未來行為的方式，以便在消費者的首選渠道上提供最相關的消息。預測分析是通過利用AI和機器學習來結合通過各種數(shù)據(jù)集，算法和模型生成的見解來預測未來行為的一種分析形式。根據(jù)杭州vi設計公司的研究，預測分析是今年的重中之重。56％的公司正在使用AI技術來開發(fā)預測分析和對消費者行為的見解。